原始笔记只有一条链接,这里整理成可继续补充的最小占位版本。
当前保留内容
做 A/B 实验前估算需要多少样本量时,常用的在线计算器:
https://www.abtasty.com/sample-size-calculator/
填基线转化率、最小可检测提升、显著性水平和 power,就能算出每组所需样本量。
后续可补的方向
这篇后续如果继续整理,建议至少补下面几类内容:
- 实验设计的基本概念:基线、MDE、显著性、统计功效
- 不同指标类型(比率型 / 均值型)样本量公式上的差别
- 工程上常踩的坑:分流不均、SRM、提前终止
- 其它可替代的计算器或自建脚本
当前这篇先当作一个待扩充的占位条目。
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